为了促进产品开发，例如药品开发，提出了一种计算机实现的方法和装置，使配方设计师能够以成本和时间高效的方式开发稳健的药物配方。为了开始开发过程，用户选择优选的剂型(例如，颗粒剂、丸剂、胶囊剂、片剂等)，定义目标简档(例如，每单位活性成分的量、剂型尺寸、剂量的机械强度、所期望的释放行为等)，并输入活性成分的关键特性(例如，真密度、粒度分布数据、堆积密度和振实密度、休止角、可压制性和可压实性简档等)。活性成分的特性(例如，化学名称或结构)不一定要公开。装置对所提供的数据进行处理并计算AI的关键参数(例如，粒度、粉末密度、粉末流动性和可压片性)。针对常见的药物赋形剂计算类似的关键参数并存储在装置中。然后该装置选择所有相关的赋形剂并建议合适的制造工艺。如果预测的特性符合定义的目标简档，则活性成分与赋形剂的组合有资格作为药物配方。可以考虑以下几个方面：活性成分的溶解度和渗透性、活性成分的溶出度、通过含量均匀度标准的概率、粉末混合物的流动性、粉末混合物的可压片性、片剂的机械强度和尺寸、活性成分和赋形剂的相容性等。