使用机器学习自动检测和替换图像中的识别信息
实质审查的生效
摘要
提供了用于管理实体的识别信息的方法和系统。检测被嵌入在数字图像中或与数字图像相关联的实体的识别信息，其中，其中所述识别信息是从由以下组成的组中选择的：与所述实体的一个或多个特征相对应的文本信息和图像信息。可以从数字图像中移除文本信息。所述图像信息可用一个或多个计算机生成的合成图像来替换，其中所述计算机生成的合成图像基于所述数字图像的自然外观。可由GAN生成的合成内容是基于图像的自然外观。医学图像还可在与私有标签/字段相关联的基于文本的字段中包含PHI，所述私有标签/字段使用本文所提供的系统和方法被自动识别和移除。
基本信息
专利标题 ：
使用机器学习自动检测和替换图像中的识别信息
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114365181A
申请号 ：
CN202080059262.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-08-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
D·M·萨根特朴仙瑛D·S·茂德林
申请人 ：
国际商业机器公司
申请人地址 ：
美国纽约
代理机构 ：
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 ：
郑宗玉
优先权 ：
CN202080059262.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200820
申请日 : 20200820
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
