用于识别无线电技术的神经网络
实质审查的生效
摘要

示例实施例描述了一种用于提供用于识别环境中采用的无线电技术(200‑203)的神经网络的计算机实现的方法,该神经网络包括具有编码器的自动编码器和分类器,该方法包括以下步骤:感测环境的无线电频谱从而获得数据样本的集合,通过相应的无线电技术标记数据样本的子集从而获得标记的数据样本,通过未标记的数据样本以无监督的方式训练自动编码器,通过标记的数据样本以监督的方式训练分类器,以及通过将自动编码器的编码器网络的输出耦合到分类器的输入来提供神经网络。

基本信息
专利标题 :
用于识别无线电技术的神经网络
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114341886A
申请号 :
CN202080062600.4
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2020-09-04
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
A·舍希德J·方泰尼E·德波特I·摩尔曼M·H·卡梅洛·波特洛S·拉德里
申请人 :
伊莫克VZW公司;安特卫普大学;根特大学
申请人地址 :
比利时鲁汶
代理机构 :
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 :
张丹
优先权 :
CN202080062600.4
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20200904
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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