用于处理玻片的图像以推断生物标志物的系统和方法
公开
摘要
公开了用于进行以下步骤的系统和方法：接收对应于目标试样的目标电子图像，所述目标试样包括患者的组织样本；将机器学习系统应用于所述目标电子图像，以标识所述目标试样的感兴趣区域并且确定所述感兴趣区域中的生物标志物的表达水平、类别和/或存在，所述生物标志物包括来自表皮生长因子受体（EGFR）生物标志物和/或DNA错配修复（MMR）缺陷生物标志物当中的至少一个，所述机器学习系统已经通过处理多个训练图像而被生成以预测所述目标电子图像中是否存在感兴趣区域，所述训练图像包括人类组织的图像和/或通过算法生成的图像；以及输出所述感兴趣区域中的所述生物标志物的所确定的表达水平、类别和/或存在。
基本信息
专利标题 ：
用于处理玻片的图像以推断生物标志物的系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114341952A
申请号 ：
CN202080062821.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2020-09-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
S·卡普尔R·戈德里奇C·肯南T·富赫斯L·格拉迪
申请人 ：
佩治人工智能公司
申请人地址 ：
美国纽约州
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
浩路
优先权 ：
CN202080062821.1
主分类号 ：
G06V20/69
IPC分类号 ：
G06V20/69 G06V10/25 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/774 G16H10/40 G16H30/40 G16H50/20
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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