预测天气雷达图像

实质审查的生效

摘要

通过构建第一机器学习模型以基于输入的天气预报数据生成第一预测雷达图像，以及构建第二机器学习模型以基于历史雷达图像和第一预测雷达图像生成第二预测雷达图像来预测天气雷达图像。进一步地，通过向第一机器学习模型提供位置和时间的天气预报数据并且向第二机器学习模型提供所述位置的历史雷达图像和第一机器学习模型的输出来生成增强的预测雷达图像。

基本信息

专利标题：

预测天气雷达图像

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114365153A

申请号：

CN202080063765.3

公开（公告）日：

2022-04-15

申请日：

2020-09-24

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

唐靖寅

申请人：

国际商业机器公司

申请人地址：

美国纽约

代理机构：

中国贸促会专利商标事务所有限公司

代理人：

李玲

优先权：

CN202080063765.3

主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06N

基于特定计算模型的计算机系统

G06N3/00

基于生物学模型的计算机系统

G06N3/02

采用神经网络模型

G06N3/08

学习方法

法律状态

2022-05-03 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20200924

2022-04-15 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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