用于视图合成的多视图多尺度方法和装置
公开
摘要
本公开涉及用于从姿态图像集估计准确的多平面图像的方法和装置。MPI表示的准确度由其通过逆单应采样和α合成生成的视图的性能来测量。表示具有任意几何形状的场景的可能不同分辨率下的可变数量的姿态图像用作系统的输入。构建可能基于深度学习方法训练的第一级别的三个模块，以用于提取视图特征和场景特征和颜色分数。可以在结构中构建和组织多个级别的相同三个模块，在该结构中，级别涉及姿态图像的缩放版本。
基本信息
专利标题 ：
用于视图合成的多视图多尺度方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114375462A
申请号 ：
CN202080064199.8
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2020-09-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
B·楚波T·福尔克尔G·博伊松
申请人 ：
交互数字VC控股法国有限公司
申请人地址 ：
法国瑟松塞维涅
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨贝贝
优先权 ：
CN202080064199.8
主分类号 ：
G06T7/73
IPC分类号 ：
G06T7/73 G06T7/90 G06T15/10 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/70
确定物体或摄像机的姿态、方向
G06T7/73
使用基于特征的方法
法律状态
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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