机器学习、人工智能和其他计算机实现的方法用来标识文档中各种语义上重要的块、用适当的数据类型和语义角色自动标记它们，并且使用该增强的信息来协助作者以及支持下游过程。块位置、数据类型和语义角色经常可以从以下自动被确定：这里所称的“上下文”，即它们的格式化、结构和内容的组合；相邻或附近的内容中的那些；文档中的总体出现模式；以及所有这些事物跨文档的相似性(主要但不仅仅在相同文档集中的文档之中)。相似性不限于精确或模糊的字符串或属性比较，而是可以包括自然语言语法结构的相似性、ML(机器学习)技术，诸如文字、块和其他嵌入的测量相似性，以及先前所标识的块的数据类型和语义角色的相似性。