基于强化学习的风力涡轮机控制
实质审查的生效
摘要
公开了用于基于强化学习的风力涡轮机控制的方法、系统和设备。该方法包括接收指示风力涡轮机的当前环境状态的数据，基于风力涡轮机的当前环境状态和增强学习算法来确定风力涡轮机的一个或多个控制动作，以及将所确定的一个或多个控制动作应用于风力涡轮机。
基本信息
专利标题 ：
基于强化学习的风力涡轮机控制
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114341489A
申请号 ：
CN202080064914.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2020-08-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
B·戈尔尼克
申请人 ：
西门子歌美飒可再生能源公司
申请人地址 ：
丹麦布兰德
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
李雪娜
优先权 ：
CN202080064914.8
主分类号 ：
F03D7/04
IPC分类号 ：
F03D7/04 F03D17/00 G05B13/02
IPC结构图谱
F
F部——机械工程；照明；加热；武器；爆破
F03
液力机械或液力发动机；风力、弹力或重力发动机；其他类目中不包括的产生机械动力或反推力的发动机
F03D
风力发动机
F03D
风力发动机
F03D7/00
风力发动机的控制
F03D7/02
具有基本上与风向一致的旋转轴线的风力发动机
F03D7/04
自动控制；调节
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : F03D 7/04
申请日 : 20200813
申请日 : 20200813
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
