具有不确定性的特征点位置估计的图像处理系统和方法
实质审查的生效
摘要
一种用于根据概率性的基于图像的特征点定位来执行任务的控制器使用神经网络,所述神经网络被训练以处理具有结构化特征点集的类型的对象的图像,以产生每个处理的图像中的每个特征点的位置的由参数的值限定的参数概率分布。所述控制器将输入图像集提交给所述神经网络以产生限定每个输入图像的结构化特征点集中的每个特征点的位置上的参数概率分布的所述参数的值。此外,所述控制器针对每个输入图像基于所述输入图像中的特征点的参数概率分布确定该图像的全局特征点不确定性,并且基于每个输入图像中的特征点的参数概率分布和每个输入图像的全局特征点不确定性来执行任务。
基本信息
专利标题 :
具有不确定性的特征点位置估计的图像处理系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114503162A
申请号 :
CN202080068743.6
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2020-09-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
T·马克斯A·库玛尔牟雯萱冯晨刘小明
申请人 :
三菱电机株式会社
申请人地址 :
日本东京都
代理机构 :
北京三友知识产权代理有限公司
代理人 :
原宏宇
优先权 :
CN202080068743.6
主分类号 :
G06T7/77
IPC分类号 :
G06T7/77 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/70
确定物体或摄像机的姿态、方向
G06T7/77
使用统计的方法
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/77
申请日 : 20200930
申请日 : 20200930
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载