用于基于空间-时间数据来分析医学图像的系统和方法
公开
摘要
提供了一种用于使用人工神经网络来分析空间‑时间医学图像的系统、方法和计算机程序产品。该方法包括捕获患者的一系列医学图像，该一系列医学图像包括至少一个实体的视觉运动，基于所述视觉运动来跟踪与所述至少一个实体关联的时变空间数据，通过将所述时变空间数据与所述一系列医学图像相关来生成空间‑时间数据，和基于包括多个层的人工神经网络来分析该一系列医学图像，该多个层中的一个或多个层各自组合来自至少三个不同尺度的特征，该人工神经网络的多个层中的至少一个层被配置为基于所述空间‑时间数据来学习空间‑时间关系。
基本信息
专利标题 ：
用于基于空间-时间数据来分析医学图像的系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114600171A
申请号 ：
CN202080073552.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2020-09-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
J·加莱奥蒂T·S·马塔伊
申请人 ：
卡耐基梅隆大学
申请人地址 ：
美国宾夕法尼亚州
代理机构 ：
北京世峰知识产权代理有限公司
代理人 ：
卓霖
优先权 ：
CN202080073552.9
主分类号 ：
G06V20/69
IPC分类号 ：
G06V20/69
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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