自动生成用于对源代码进行操作的软件工具的机器学习模型
公开
摘要
一种方法(500)包括接收请求用于目标源代码(210)的代码洞察(400)的代码洞察请求(112)。该代码洞察请求(112)包括目标源代码(210)以及工具类型指示符(205),该工具类型指示符(205)指定软件开发工具(418)包括代码标记类型的软件开发工具或代码变换类型的软件开发工具中的一个。该方法还包括基于该工具类型指示符来获得机器学习模型(308),并且使用机器学习模型生成代码洞察。该代码洞察包括以下中的一个:当工具类型指示符指定软件开发工具包括代码标记类型的软件开发工具时的用于目标源代码的预测标签(400a)和当工具类型指示符指定软件开发工具包括代码变换类型的软件构建工具时的用于目标源代码的预测代码变换(400b)。
基本信息
专利标题 :
自动生成用于对源代码进行操作的软件工具的机器学习模型
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114616543A
申请号 :
CN202080076171.6
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2020-11-06
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
马尔科·伊万科维奇韦德拉娜·扬科维奇
申请人 :
谷歌有限责任公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 :
邓聪惠
优先权 :
CN202080076171.6
主分类号 :
G06F8/40
IPC分类号 :
G06F8/40 G06F8/34 G06N20/00 G06N5/04 G06F8/75 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F8/00
软件工程设计
G06F8/40
程序代码转换
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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