提供差分隐私的经验方法包括在具有和不具有任何特定实体的数据的情况下向一组数据库应用通用统计查询，以产生样本值。概率密度是通过对样本值进行排序以生成经验累积分布函数而被经验估计。累积分布函数大约在样本点的数目的平方根上被差分化，以获得经验密度函数。如果在具有和不具有任何特定个体的情况下的经验密度相差不超过因子exp(ε)，则统计查询可以被视为经验地(ε，δ)‑私人，但密度超过界限不大于总数δ的集合除外。