一种基于联邦学习的并行空洞新结构的超分辨率重构网络
授权
摘要
本发明公开了一种基于联邦学习的并行空洞新结构的超分辨率重构网络感包括若干个局部稠密连接残差组(LDCRG)，通过将若干个局部稠密连接残差组串联，所有的LDCRG的输出进行融合为上采样重构提供信息；每个局部稠密连接残差组由感受野匹配的残差稠密块(PRDB)组成；所述感受野匹配的残差稠密块包括感受野匹配模块(PDM)和残差稠密块(RDB)，感受野匹配模块添加在残差稠密块RDB的跳跃连接的两端信号之间；本发明通过PDM匹配残差跳跃连接两端的感受野和LDCRG有选择的对残差稠密块的输出进行融合学习，提升SR网络的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于联邦学习的并行空洞新结构的超分辨率重构网络
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112669216A
申请号 ：
CN202110009979.9
公开（公告）日 ：
2021-04-16
申请日 ：
2021-01-05
授权号 ：
CN112669216B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
贾智焱马丽红韦岗
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
何淑珍
优先权 ：
CN202110009979.9
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40 G06N20/20 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-05-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20210105
申请日 : 20210105
2021-04-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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