本发明公开了一种利用核函数处理手机信令数据识别就业地的方法，属于城市就业地研究领域。本发明以手机基站形成的泰森多边形作为待识别单元；对任一待识别单元任一工作日内的进出活动发生时间点进行数据统计；通过对用户每条手机信令数据记录的基站位置信息和前后记录的基站位置信息进行比较，来判断用户行为。之后统计各待识别单元的进出行为发生的时间节点，并利用核函数估计方法分析各待识别单元的进出行为发生时间节点所引发的“波峰规律”，通过波峰出现的频次和时间间隔来共同判断待识别单元是否为就业地及其类型。与现有技术相比，本发明能够便捷和准确地识别城市人口的就业地，为城市空间的有效解析和利用提供有力的技术支撑。