一种机器学习辅助的两相流油藏随机建模的网格粗化方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的油藏数值模拟网格粗化方法，涉及油藏数值模拟领域。方法包括以下步骤：确定地质模型实现将要粗化成粗网格的尺寸和数量；选取部分地质模型实现记为模型集P1，其余模型记为模型集P2，对模型集P1中模型实现进行相对渗透率粗化计算，得到P1中粗网格的粗尺度相对渗透率数据；对所有地质模型实现的渗透率进行数据预处理；提取P1和P2中每个粗网格的渗透率分布特征，用机器学习算法对所有粗网格的渗透率分布特征进行归类，得到P1和P2中粗网格的类别；将P1中粗网格的粗尺度相对渗透率数据赋值给相似度最高的P2中的网格，得到P2近似的粗尺度相对渗透率数据；使用P1和P2中粗网格粗尺度的相对渗透率数据进行油藏数值模拟计算。
基本信息
专利标题 ：
一种机器学习辅助的两相流油藏随机建模的网格粗化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112800590A
申请号 ：
CN202110023186.2
公开（公告）日 ：
2021-05-14
申请日 ：
2021-01-08
授权号 ：
CN112800590B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
李航宇王彦集卜忠宇樊灵徐建春刘树阳王晓璞
申请人 ：
中国石油大学（华东）
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
代理机构 ：
青岛润集专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵以芳
优先权 ：
CN202110023186.2
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06N20/00 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-06-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20210108
申请日 : 20210108
2021-05-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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