一种基于深度学习的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统
授权
摘要

本发明公开了一种基于深度学习的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统,属于安防监控技术领域,该系统包括给定多个不同电梯的地址以及对应电梯内摄像头地址的WEB模块;接收WEB模块分别传送多个不同电梯的地址以及对应电梯内摄像头地址的多各个结构相同的电梯乘客行为获取及检测模块;电梯乘客行为获取及检测模块对电梯的轿厢内视频进行获取并对获取的视频进行乘客的异常行为和正常行为的区分,得到乘客的行为区分结果;接收多个所述电梯乘客行为获取及检测模块传送的乘客的行为区分结果,并对多个电梯乘客行为的区分结果进行显示并报警的WEB模块;该系统对电梯轿厢内乘客行为进行实时监控、分析和判断,及时的发出报警信息,有针对性的救援。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112830359A
申请号 :
CN202110026336.5
公开(公告)日 :
2021-05-25
申请日 :
2021-01-08
授权号 :
CN112830359B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
赵逢达李贤善韩超
申请人 :
燕山大学
申请人地址 :
河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
代理机构 :
大连东方专利代理有限责任公司
代理人 :
姜威威
优先权 :
CN202110026336.5
主分类号 :
B66B5/00
IPC分类号 :
B66B5/00  B66B1/34  
IPC结构图谱
B
B部——作业;运输
B66
卷扬;提升;牵引
B66B
升降机;自动扶梯或移动人行道
B66B5/00
升降机中检测、故障纠正或安全装置的应用(
法律状态
2022-04-15 :
授权
2021-06-11 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : B66B 5/00
申请日 : 20210108
2021-05-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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