基于幅度相位双通道网络的雷达微多普勒目标识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于幅度相位双通道网络的雷达微多普勒目标识别方法，用于解决现有技术提取的特征有缺失导致的目标识别准确率低，以及现有技术测试阶段运算量大、实时性差的问题。本发明的实现步骤为：(1)生成训练集；(2)构建幅度相位双通道网络；(3)训练幅度相位双通道网络；(4)目标识别。本发明通过构建幅度相位双通道网络，同时利用微动分量回波信号的幅度信息和相位信息对网络进行训练，实现了对目标回波信息的充分利用。而且本发明构造的网络是一种端到端的分类模型，易训练和使用，实时性能更好，有效地提高了雷达微多普勒目标的识别准确率。

基本信息

专利标题：

基于幅度相位双通道网络的雷达微多普勒目标识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112882009A

申请号：

CN202110032907.6

公开（公告）日：

2021-06-01

申请日：

2021-01-12

授权号：

CN112882009B

授权日：

2022-04-19

发明人：

王鹏辉邓心慰刘宏伟丁军邵帅陈渤赵希宇纠博

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

陕西省西安市太白南路2号

代理机构：

陕西电子工业专利中心

代理人：

田文英

优先权：

CN202110032907.6

主分类号：

G01S13/52

IPC分类号：

G01S13/52 G01S7/292 G01S7/41