本发明公开了一种风电设备故障检测方法，本发明基于改进的BSMOTE‑Sequence风机故障采样策略，通过对BorderlineSMOTE进行改进而设计的一种风机数据集采样策略模型。BorderlineSMOTE在选择对哪些样本点进行合成时，第一步通过KNN算法选出K′个少数类近邻样本，第二步从这K′个样本中随机选择K″个样本。本发明是将第二步随机选择样本改进为根据时序特征来选择样本，该方式生成新样本综合考虑了空间距离、时序规律，能有效减少噪声点的生成，不仅解决了风机数据集的不平衡问题，而且并未破坏数据集的时序规律。此外，本发明还结合Tomek Links技术，可以有效地过滤数据集中的噪声样本、类间重叠样本，从而提高后续分类器训练的效率及准确率，避免模型过拟合。