一种基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法，针对行人换衣问题，通过衣物脱敏网络来学习泛化的行人外观特征，使模型在辨别行人时不依赖于衣服颜色纹理等外观特征。利用预先生成的部件语义分割图，与特征图计算损失以辅助特征对齐，最大程度上防止出现背景与半身进行相似度量的情况，杜绝负优化。该方法在训练策略上采用从粗粒度到细粒度的多级训练方法，相比单一的全局特征可以提取更多有效的属性信息。本文发明的基于衣物脱敏网络的多粒度换衣行人重识别方法，在相关的换衣行人重识别数据集中达到了优异的效果。