飞行动作识别方法和装置
授权
摘要
本申请提出一种飞行动作识别方法和装置，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：获取飞行参数；对飞行参数进行微分处理，获取特征参数矩阵；将特征参数矩阵输入已训练的卷积神经网络进行处理，获取动作类型。由此，将离散采样的飞行参数按时间等样分割，得到飞行参数的矩阵形式，将其时序特征转换为图像特征，进而可以利用卷积神经网络对图像处理的优势实现飞行的动作的快速识别，实现飞行动作识别效果好、识别准确率高，特别是能够实现在线识别。
基本信息
专利标题 ：
飞行动作识别方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112784487A
申请号 ：
CN202110093632.7
公开（公告）日 ：
2021-05-11
申请日 ：
2021-01-22
授权号 ：
CN112784487B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
闫文君刘传辉王玉张立民方伟凌青朱子强
申请人 ：
中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院
申请人地址 ：
山东省烟台市芝罘区二马路188号
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩海花
优先权 ：
CN202110093632.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/12 G06F17/13 G06F17/16 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/14
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-05-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210122
申请日 : 20210122
2021-05-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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