一种堆积层滑坡位移预测模型及预测方法
授权
摘要
本发明属于地质灾害预测技术领域，具体涉及一种堆积层滑坡位移预测模型及预测方法。具体为，先通过CEEMDAN分解算法将滑坡累计位移分解成本征模态分量和残余趋势项，紧接着利用fine to corase方法将IMFs重构成高频和低频分量，再通过小波降噪算法对高频分量进行降噪处理，然后将去噪后的高频和低频分量合成周期分量，最后使用LSTM神经网络分别对趋势分量和周期分量进行预测，两者的预测结果相加即为预测的累计位移。本文使用提出的模型对三峡库区的八字门滑坡进行了研究和预测。结果显示，所提出的模型，预测精度更高，这对位滑坡预测带来了新的解决方案。
基本信息
专利标题 ：
一种堆积层滑坡位移预测模型及预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112945162A
申请号 ：
CN202110103996.9
公开（公告）日 ：
2021-06-11
申请日 ：
2021-01-26
授权号 ：
CN112945162B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
池小波刘宇韬贾新春
申请人 ：
山西大学
申请人地址 ：
山西省太原市坞城路92号
代理机构 ：
太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
郭海燕
优先权 ：
CN202110103996.9
主分类号 ：
G01B21/02
IPC分类号 ：
G01B21/02 G01N33/24 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01B
长度、厚度或类似线性尺寸的计量；角度的计量；面积的计量；不规则的表面或轮廓的计量
G01B21/00
不适合于本小类其他组中所列的特定类型计量装置的计量设备或其零部件
G01B21/02
用于计量长度、宽度或厚度
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01B 21/02
申请日 : 20210126
申请日 : 20210126
2021-06-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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