一种基于分布式的网络切片故障检测方法
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摘要
本发明涉及一种基于分布式的网络切片故障检测方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：S1：构建基于联邦学习的网络切片故障检测架构；S2：建立基于CNN‑GRU网络的无监督故障检测方法；S3：在联邦学习参数上传时，采用top‑k梯度压缩机制进行模型压缩；S4：采用适用联邦学习的自适应优化器进行全局模型聚合。本发明能够在保障故障检测模型准确性的同时，减少通信开销，提高模型泛化效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于分布式的网络切片故障检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112887145A
申请号 ：
CN202110113262.9
公开（公告）日 ：
2021-06-01
申请日 ：
2021-01-27
授权号 ：
CN112887145B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
唐伦唐浩张亚孙移星曹晖陈前斌
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵荣之
优先权 ：
CN202110113262.9
主分类号 ：
H04L12/24
IPC分类号 ：
H04L12/24
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2021-06-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/24
申请日 : 20210127
申请日 : 20210127
2021-06-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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