基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理方法及装置
授权
摘要
本发明实施例提供了基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理方法及装置，方法包括：根据目标边缘计算服务器在预设时间段内接收到的服务请求的数量，判断目标边缘计算服务器是否进入警戒状态；若为是，则从预设的记忆库中，获取预设的系统状态信息；根据系统信息和预设的策略信息，基于预设的深度强化学习模型，计算目标边缘计算服务器对应的最佳动作值；根据最佳动作值，生成目标边缘计算服务器对应的动作，以及对目标边缘计算服务器执行动作。应用本发明能够解决现有技术中在突发流量的场景下MEC服务器组处理效率和稳定性降低的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112764936A
申请号 ：
CN202110124288.3
公开（公告）日 ：
2021-05-07
申请日 ：
2021-01-29
授权号 ：
CN112764936B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
芮兰兰高志鹏鄢景阳李文璟王颖
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 ：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
丁芸
优先权 ：
CN202110124288.3
主分类号 ：
G06F9/50
IPC分类号 ：
G06F9/50 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/50
资源分配，例如，中央处理单元的
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-05-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/50
申请日 : 20210129
申请日 : 20210129
2021-05-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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