基于迁移学习的无线服务节点容量估计方法
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摘要
本发明提出一种基于迁移学习的无线服务节点容量估计方法，包括以下步骤：步骤S1：根据不同区域内无线服务节点部署模式，利用聚类算法对无线网络中的区域进行分类，并使用迁移学习建立大型无线服务节点和微型无线服务节点的容量模型；步骤S2：根据实时的流量需求和无线服务节点容量估计模型，无线服务节点休眠算法，在满足网络覆盖和实时流量需求的区域内，最大限度地降低功耗。本发明提出的无线服务节点休眠策略倾向于激活最优个数的大型无线服务节点以提供基本的网络覆盖和微型无线服务节点来提高吞吐量，研究发现在微型无线服务节点较多或者流量波动较大的地区，可以节省更多的能源。
基本信息
专利标题 ：
基于迁移学习的无线服务节点容量估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112954715A
申请号 ：
CN202110134344.1
公开（公告）日 ：
2021-06-11
申请日 ：
2021-02-01
授权号 ：
CN112954715B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
陈由甲林建圣蔡粤楷郑海峰胡锦松
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
丘鸿超
优先权 ：
CN202110134344.1
主分类号 ：
H04W24/02
IPC分类号 ：
H04W24/02 H04W24/06 H04W52/02 G06N3/08 G06K9/62
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法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 24/02
申请日 : 20210201
申请日 : 20210201
2021-06-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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