一种用于肺癌组织病理分型的智能判断方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种用于肺癌组织病理分型的智能判断方法及系统，所述方法包括：采集符合预设要求的肺癌组织切片数据后进行预处理，得到分类标注后的肺癌样本；根据所述肺癌样本分别构建切片tile模型和切片aggregation模型；在完成上述模型的构建后分别进行模型训练、验证及测试，形成肺癌定量组织学分类评估系统；输入待分型的肺癌组织病理切片至所述肺癌定量组织学分类评估系统，得到人工智能诊断报告意见书及对应的肺癌组织病理分型结果。本发明通过构建肺癌定量组织学分类评估系统进行智能辅助病理分型，减少病理诊断医生重复劳动，在保证病理诊断的准确率的前提下，有效提高病理分型诊断的效率，促进病理学科发展的数字化和智能化。
基本信息
专利标题 ：
一种用于肺癌组织病理分型的智能判断方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112884724A
申请号 ：
CN202110144607.7
公开（公告）日 ：
2021-06-01
申请日 ：
2021-02-02
授权号 ：
CN112884724B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
王珣章杨艳邓日强谢伟东
申请人 ：
广州智睿医疗科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区先烈中路80号2801房
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
郭浩辉
优先权 ：
CN202110144607.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-06-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20210202
申请日 : 20210202
2021-06-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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