一种基于多层循环神经网络的文档摘要提取方法及系统

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摘要

本发明涉及一种基于多层循环神经网络的文档摘要提取方法及系统，包括以下步骤：步骤A：采集用于训练的文档‑句子标签对，构建文档‑句子标签对训练集，每条训练样本包括文档与文档中每条句子的标签；句子的标签值为1代表该句子属于摘要，标签值为0代表该句子不属于摘要；步骤B：使用文档‑句子标签对训练集，对用于文档摘要提取的深度学习模型进行训练；步骤C：将文档输入到训练好的深度学习网络模型中，输出文档的摘要。该方法及系统有利于提高对于文本摘要的准确精度。

基本信息

专利标题：

一种基于多层循环神经网络的文档摘要提取方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113157914A

申请号：

CN202110157327.X

公开（公告）日：

2021-07-23

申请日：

2021-02-04

授权号：

CN113157914B

授权日：

2022-06-14

发明人：

陈羽中张斯巍

申请人：

福州大学

申请人地址：

福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司

代理人：

陈明鑫

优先权：

CN202110157327.X

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06F40/126 G06F40/211 G06F40/279 G06F40/30 G06N3/04 G06N3/08