一种基于轮廓特征点匹配的二维形状检索方法及系统
授权
摘要
本发明提供一种基于轮廓特征点匹配的二维形状检索方法及系统，均能实现如下步骤：提取目标二维图像的轮廓特征点，并利用所提取到的轮廓特征点组建两个特征点集V1和V2；分别基于上述特征点集V1和V2，并通过边兼容性矩阵及面积兼容性矩阵的使用，获取目标二维图像与用于形状检索的数据集中的每一个二维图像之间的相似度；比较所获取到的各相似度的大小，获取其中最大的相似度所对应的数据集中的二维图像,该获取到的数据集中的二维图像即为检索结果。本发明用于实现对二维形状检索问题的优化。
基本信息
专利标题 ：
一种基于轮廓特征点匹配的二维形状检索方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112966138A
申请号 ：
CN202110197548.X
公开（公告）日 ：
2021-06-15
申请日 ：
2021-02-22
授权号 ：
CN112966138B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
牛冬梅盛守贺
申请人 ：
济南大学
申请人地址 ：
山东省济南市市中区南辛庄西路336号
代理机构 ：
济南舜源专利事务所有限公司
代理人 ：
徐胭脂
优先权 ：
CN202110197548.X
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06F16/532 G06K9/46 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/583
申请日 : 20210222
申请日 : 20210222
2021-06-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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