本申请公开了一种基于骨架数据的跌倒伤害程度预测方法、系统及终端，对跌到过程中的骨架数据进行采集，对身体骨骼的各个部位进行向量表示；建立跌到伤害评估模型，第一ST‑LSTM网络用于对跌倒时受伤部位进行检测，第二ST‑LSTM网络用于对伤害程度进行评估；将处理后的数据输入所述跌倒伤害评估模型，获取伤害关键部位及其伤害程度评估结果。伤害评估模型有效提取关节和身体部位的时空特征，并通过各层实施注意力机制，更好地区分不同跌倒方式对身体伤害部位的影响，以及不同部位对跌倒伤害程度的影响，有效提高跌倒伤害程度评估精度。可适用于跌倒时身体各高危部位的伤害程度评估，使得同时评估多个部位伤害程度成为可能。