一种桥梁变形实时预测方法
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摘要
本发明公开了一种桥梁变形实时预测方法，包括如下步骤：连续获取一段时间内的桥梁变形信号；自适应地确定变分模态分解的最优分解层数；基于最优分解层数将桥梁变形信号分解为多个变分模态子序列，识别变分模态子序列中的相关成分及不相关成分，基于相关成分及不相关成分将变分模态子序列重构为预测用子序列；基于预测用子序列预测桥梁变形数据。与现有技术相比，本发明可以自适应地确定变分模态分解的最优分解层数，进而识别出相关成分与不相关成分，并基于相关成分和不相关成分重建用于预测的子序列，能够极大程度的抑制不相关成分对变形预测的干扰，提高预测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种桥梁变形实时预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112966435A
申请号 ：
CN202110227278.2
公开（公告）日 ：
2021-06-15
申请日 ：
2021-03-01
授权号 ：
CN112966435B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
周建庭姜言唐启智辛景舟张洪杨俊
申请人 ：
重庆交通大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区学府大道66号
代理机构 ：
重庆博凯知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡逸然
优先权 ：
CN202110227278.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/00 G06F17/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2021-07-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210301
申请日 : 20210301
2021-06-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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