本发明提供一种基于生成式对抗网络的涉密地理表格类数据保护方法，包括以下：获取原始涉密表格类型数据；对涉密表格类型数据进行预处理，得到预处理后的训练数据；利用预处理好的训练数据训练GDPGAN模型，得到训练好的模型；利用训练好的模型生成虚假数据；将虚假数据替代原始数据进行发布，保护原始数据。本发明提供的有益效果是：将DCGAN和图卷积神经网络结合，有效学习原始数据中欧式空间数据和非欧式空间数据，解决了GAN网络不能很好地提取表格数据属性间关联性问题。同时通过调节高斯噪声对原数据的扰动程度，控制我们需要生成的虚假数据的质量，很好地保护了涉密地理表格类型数据。