一种基于NPR缆索滑动力监测的边坡滑坡预警方法

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摘要

本发明公开了一种基于NPR缆索滑动力监测的边坡滑坡预警方法。本发明首先构造边坡滑动力预测的证据推理模型，它的输入变量为当前时刻NPR锚索传感器采集的滑动力监测值、当前时刻与历史时刻滑动力监测值之间的差值，输出变量为边坡的未来滑动力预测值；然后构造参考证据矩阵（REM）建模输入输出变量之间的映射关系；当在线获取输入变量样本时，通过REM获得它激活的证据，通过证据推理算法融合所有输入变量样本激活的证据，得到融合结果，通过融合结果推算出未来时刻边坡滑动力的预测值，并设定报警阈值实施超限报警；利用序列线性规划方法，实时更新REM用于下一时刻的滑动力预测，本发明的预测值具有较高的预测精度。

基本信息

专利标题：

一种基于NPR缆索滑动力监测的边坡滑坡预警方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113034855A

申请号：

CN202110254595.3

公开（公告）日：

2021-06-25

申请日：

2021-03-09

授权号：

CN113034855B

授权日：

2022-05-27

发明人：

徐晓滨谢哲珉陶志刚马成荣黄曼侯平智李长宏黄永亮章振杰

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司

代理人：

周希良

优先权：

CN202110254595.3

主分类号：

G08B21/10

IPC分类号：

G08B21/10