一种铅酸电池SOC估计方法
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摘要
本发明公开了一种基于改进无损卡尔曼滤波的铅酸电池SOC估计方法，首先通过混合脉冲功率性能测试获取荷电状态与电池电解液密度的相关数据，利用最小二乘法拟合得到SOC与电解液密度的关系曲线；然后采用安时积分法建立状态方程和观测方程；最后运用改进的无损卡尔曼滤波算法对铅酸电池的荷电状态进行估算。与标准UKF算法相比，改进无损卡尔曼滤波算法是在标准UKF算法的基础上增加了对系统过程和测量噪声协方差的自适应估计过程，鲁棒性更强。
基本信息
专利标题 ：
一种铅酸电池SOC估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112881918A
申请号 ：
CN202110258248.8
公开（公告）日 ：
2021-06-01
申请日 ：
2021-03-09
授权号 ：
CN112881918B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
胡旭樊霈曹训训朱歆州李松
申请人 ：
武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七一二研究所）
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区南湖汽校大院
代理机构 ：
武汉凌达知识产权事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
刘念涛
优先权 ：
CN202110258248.8
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367 G01R31/379 G01R31/382
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-08-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/367
申请日 : 20210309
申请日 : 20210309
2021-06-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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