本发明公开了一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置，属于生物医学信号处理技术领域。本发明首次提出基于肺音数据进行新冠肺炎智能诊断，由于肺音数据是通过听诊器式声学传感器，因此不具有放射性，费用低、无创性，操作简单，舒适性高，适用于基层医院及社区卫生中心；本发明采用两级神经网络进行新冠肺炎智能诊断，第一级神经网络用于分类正常和异常，第二级神经网络用于仅在一级分类结果为异常时启动，并将异常分类为不同临床分型结果，由于绝大部分人为非新冠患者，即非新冠患者远多于新冠患者，所以第二级神经网络只在较少的情况开启，因此，在相同的检测群体条件下，本发明相比于单级神经网络进行一次多分类，具有更高的群体检测效率。