一种基于长短期记忆网络的设备可靠性与性能评估方法

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摘要

本发明公开了一种基于长短期记忆网络的设备可靠性与性能一体化评估方法。该可靠性与性能一体化评估方法主要实现了通将设备离散监测数据转化为性能退化指标，通过离散损伤累积模型评估设备各时期可靠性指标，然后通过信息融合，将可靠性指标与性能指标融合为设备的剩余寿命预测结果，最终得到设备的可靠性与性能一体化评估方法。该评估方法实现了通过过长短期记忆网络训练，将离散的设备全寿命监测数据转化为单一的性能退化指标。并通过贝叶斯信息融合手段，以可靠性评估结果平均故障时间和性能评估指标性能退化指标作为被融合信息，以设备剩余寿命作为信息融合目标，得到了设备的全寿命周期剩余寿命预测结果。

基本信息

专利标题：

一种基于长短期记忆网络的设备可靠性与性能评估方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112966443A

申请号：

CN202110261185.1

公开（公告）日：

2021-06-15

申请日：

2021-03-10

授权号：

CN112966443B

授权日：

2022-04-29

发明人：

徐廷学王瑞奇李海君顾钧元

申请人：

中国人民解放军海军航空大学

申请人地址：

山东省烟台市芝罘区二马路188号

代理机构：

北京盛凡智荣知识产权代理有限公司

代理人：

张成文

优先权：

CN202110261185.1

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06F119/04

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-29 ：

授权

2021-07-02 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210310

2021-06-15 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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