基于机器学习的多模态康复诊疗云平台的实现方法
授权
摘要

本发明涉及一种基于机器学习的多模态康复诊疗云平台的实现方法,属于康复诊疗数据处理平台技术领域。本发明整体共分为五大步骤:多模态数据结构的搭建、多模态数据接收与存储、机器学习与迭代、个性化定制、云平台管理体系。本发明不仅解决了现存康复诊疗设备数据无法积累、诊疗者训练记录不完整的问题,还可以解决智能康复诊疗设备识别训练模型迭代优化缓慢、诊疗精度不高、康复训练效率低下等问题,同时也为更多的康复诊疗设备提供了自身诊疗模态识别和机器学习迭代调优的平台,必将为整个社会的全民健康做出重大贡献。本发明可广泛运用于康复诊疗训练与数据处理平台场合。

基本信息
专利标题 :
基于机器学习的多模态康复诊疗云平台的实现方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113012821A
申请号 :
CN202110291194.5
公开(公告)日 :
2021-06-22
申请日 :
2021-03-18
授权号 :
CN113012821B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
毛书朋曹佃国杜方磊王旭
申请人 :
日照职业技术学院;曲阜师范大学
申请人地址 :
山东省日照市东港区烟台路北16号
代理机构 :
青岛发思特专利商标代理有限公司
代理人 :
江鹏飞
优先权 :
CN202110291194.5
主分类号 :
G16H80/00
IPC分类号 :
G16H80/00  G16H20/30  G16H40/20  G16H50/70  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H80/00
专门适用于促进医师或患者之间的沟通的ICT,例如用于协同诊断、治疗或健康监测
法律状态
2022-04-15 :
授权
2021-07-09 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 80/00
申请日 : 20210318
2021-06-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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