本发明公开了基于光学合成孔径成像的图像复原处理方法，涉及图像复原领域，解决了系统噪音导致成像结果清晰度影响严重，先验信息要求、噪声影响、复原耗时和复原效果不稳定的问题。本发明包括利用步骤A中得到的图像数据集，采用Adam优化器对RestoreNet‑Plus网络进行分步训练，优先训练DenoiseNet网络的过程中，在数据集输入上加入随机噪声作为DenoiseNet网络的训练输入，将数据集输入作为DenioseNet网络的训练标签；其后训练DeblurNet网络的过程中，数据集输入会先经过DenoiseNet网络的运算处理抑制噪声，将DenoiseNet网络的输出作为DeblurNet网络训练输入，数据集标签作为DeblurNet网络训练标签。本发明无先验信息要求，克服成像系统噪声影响，复原耗时少和复原效果稳定。