一组用于预测乳腺癌新辅助化疗敏感性的基因标签及应用

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摘要

本发明属于肿瘤基因检测技术领域，具体涉及一组用于预测乳腺癌紫杉醇和蒽环新辅助化疗敏感性的基因标签及其应用。在本发明中，基于LASSO逻辑回归获得与乳腺癌新辅助化疗敏感性相关的25个基因构成的基因标签，计算预测包含基因表达量的评分可以准确地预测乳腺癌患者使用紫杉醇和蒽环新辅助化疗的敏感性，预测患者对治疗的反应，甄别患者是否从化疗中获益，从而指导乳腺癌新辅助化疗方案的选择，避免过度治疗，并降低医疗成本。

基本信息

专利标题：

一组用于预测乳腺癌新辅助化疗敏感性的基因标签及应用

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113061655A

申请号：

CN202110320031.5

公开（公告）日：

2021-07-02

申请日：

2021-03-25

授权号：

CN113061655B

授权日：

2022-04-19

发明人：

杨武林傅昌芳刘雨戴海明王宏志

申请人：

中国科学院合肥物质科学研究院;中国科学院合肥肿瘤医院

申请人地址：

安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号

代理机构：

合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

王挺

优先权：

CN202110320031.5

主分类号：

C12Q1/6886

IPC分类号：

C12Q1/6886 G16B5/00 G16B20/00