本发明属于旋转机械状态监测与故障诊断技术领域，公开了一种旋转机械故障信息处理方法、处理系统、处理终端、介质，构建包含深度特征提取器、领域分类器和状态预测器的神经网络模型，通过神经网络模型利用深度特征提取器自动提取来自实验室模拟数据和实际工程设备中的旋转部件监测数据的迁移故障特征；利用领域分类器来缩短两种数据分布之间的差别，利用状态预测器并引入领域适配约束，形成基于深度领域自适应对抗网络的故障诊断模型，并利用所述模型实现旋转机械的故障智能诊断。本发明能够准确提取实验室模拟数据和实际工程数据中的迁移故障特征，并形成能够应用于旋转部件的故障迁移诊断模型，通过实际的案例利用，达到了理想的效果。