基于剖面观测数据的海洋内部温度场重建方法
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摘要

本发明涉及一种基于剖面观测数据的海洋内部温度场重建方法,包括以下步骤:步骤S1:获取历史海洋观测的剖面数据,并对剖面数据进行格网化预处理,得到格网化剖面观测数据;步骤S2:通过预设比例随机选取格网化剖面观测数据作为交叉验证集,其余作为输入数据;步骤S3:根据输入数据集生成训练集和测试集;步骤S4:基于卷积自编码器神经网络对训练集进行迭代训练,构建卷积自编码器模型;步骤S5:将测试集输入到自编码器模型中,重建长时间序列的海洋温度数据。本发明提高了海洋内部温度时空观测分辨率与完整性,在海洋遥感及全球气候变化领域有较高的应用价值。

基本信息
专利标题 :
基于剖面观测数据的海洋内部温度场重建方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113051824A
申请号 :
CN202110324151.2
公开(公告)日 :
2021-06-29
申请日 :
2021-03-26
授权号 :
CN113051824B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
苏华王安
申请人 :
福州大学
申请人地址 :
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 :
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 :
陈鼎桂
优先权 :
CN202110324151.2
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N3/08  G06N3/04  G01K13/00  G01K3/14  G06F113/08  G06F119/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 :
授权
2021-07-16 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210326
2021-06-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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