基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法，属于图像处理领域。该方法为：采用Render模拟手术过程中烟雾出现的各种情况随机对腹腔镜图像加入烟雾得到模型的训练、测试和验证数据集；在编码器每一层加入拉普拉斯图像金字塔融合图像，将训练图像输入编码器提取高维特征；在解码器后五层加入CBAM注意力机制，将编码器部分提取到的图像特征通过解码器还原到输入图像尺寸；将包含烟雾的合成图像作为训练集、将原始图像作为训练集标签送入改进的U‑Net网络中进行训练，通过反向传播使得网络各层获得相应参数。本发明能够实时有效净化内窥镜图像烟雾，并保留图像的色彩、细节特征。
基本信息
专利标题 ：
基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113066026A
申请号 ：
CN202110325986.X
公开（公告）日 ：
2021-07-02
申请日 ：
2021-03-26
授权号 ：
CN113066026B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
庞宇蒋媚秋
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨柳岸
优先权 ：
CN202110325986.X
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T9/00 G06T3/40 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2021-07-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20210326
申请日 : 20210326
2021-07-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN113066026A.PDF
PDF下载
