本发明公开了基于可预测用户特征属性的用户画像方法及系统，方法包括S1：构建互联网用户终端的特征数据库，获取各用户终端所安装的多个应用程序；S2：获取若干样本数据，并将年龄段特征、性别特征作为标签，分别进行标注；S3：基于年龄段、性别，对标注数据中的应用程序列表进行one‑hot编码，获取基于年龄段、性别的特征矩阵；S4：通过XGBoost算法训练训练年龄段、性别的特征矩阵，经训练得到年龄段及性别的预测模型；S5：根据年龄段/性别预测模型，进行用户年龄段和性别预测，获取用户的年龄段和性别，同时基于用户终端特征属性，构建生成用户画像。本发明根据用户终端所安装的应用程序预测用户性别、年龄，根据用户终端的已知标签构建用户画像。