本发明公开一种基于深度学习的手写签名生物密钥生成方法。提取用户针对同一汉字在触摸屏上书写的签名笔迹向量以及签名的完整图片，通过深度神经网络处理方法，实现了手写签名的稳定特征提取、特征序列稳定等系列操作，获得具有较高稳定度的手写签名生物密钥序列，辅以模糊提取方法，可实现用户在触摸屏上进行正常手写签名的情况下，手写签名生物密钥的高强度提取，所生成的手写签名生物密钥长度可大于256bit。本发明不存在需记录的手写签名特征模板信息，大大降低了隐私泄露的风险，同时用户无需高强度的记忆即可生成高安全性的密钥，该密钥可用于现有的公私钥、对称加密等操作，提高了手写签名生物特征使用的安全性和灵活性。