一种提高低流速流体流量测量精度的方法

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摘要

本发明提供一种提高低流速流体流量测量精度的方法，通过超声波换能器接收端获取回波信号，在处理分析后获得信号的幅度和能量的大小；再建立基于极值动力学优化算法的RBF神经网络模型，将超声波回波信号幅度和能量的大小用于训练基于极值动力学优化算法的RBF神经网络模型，获得神经网络的基函数中心和权值；计算超声波频率偏移量，通过训练好的神经网络获得流体超声波频率偏移量；获取低流速流体流量，根据低流速情况下的流体模型得到流速公式，进而获得流体流量。本发明可以解决流体流速过低引起的流量测量不精准的问题，使低流速情况下的流量测量结果更精确，实时性强，稳定性高。

基本信息

专利标题：

一种提高低流速流体流量测量精度的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113108853A

申请号：

CN202110378817.2

公开（公告）日：

2021-07-13

申请日：

2021-04-08

授权号：

CN113108853B

授权日：

2022-05-06

发明人：

梁海波李冬梅李忠兵杨海

申请人：

西南石油大学

申请人地址：

四川省成都市新都区新都大道8号

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司

代理人：

刘妮

优先权：

CN202110378817.2

主分类号：

G01F1/66

IPC分类号：

G01F1/66