一种弱约束的水表读数识别方法
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摘要
本发明涉及一种弱约束的水表读数识别方法，属于人工智能领域，提出了一种基于卷积神经网络的特征提取网络，具有强大的特征提取和表达能力，能够准确提取出大偏移角度、大变化尺度、强光照变换和污渍严重的水表图像中读数区域的特征，实现水表读数区域的准确检测；针对角度偏移绝对值超过90°的水表图像，本发明提出了一种方向预测分支来实现对偏移绝对值超过90°的水表图像的自动纠正和准确识别，尤其是对于反转了180°(倒立)的水表图像尤为有效，而现有的水表识别方法对于这类水表图像是无能为力的。
基本信息
专利标题 ：
一种弱约束的水表读数识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112926572A
申请号 ：
CN202110387507.7
公开（公告）日 ：
2021-06-08
申请日 ：
2021-04-09
授权号 ：
CN112926572B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
唐述张国力
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵荣之
优先权 ：
CN202110387507.7
主分类号 ：
G06K9/20
IPC分类号 ：
G06K9/20 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-06-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/20
申请日 : 20210409
申请日 : 20210409
2021-06-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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