智能网联电动汽车高寒地区动力电池热管理优化方法
授权
摘要
一种智能网联电动汽车高寒地区动力电池热管理优化方法，属于新能源汽车电池技术领域。本发明的目的是提出能够有效结合智能网联车速预测信息，提高动力电池加热过程能耗经济性的智能网联电动汽车高寒地区动力电池热管理优化方法。本发明步骤是：构建基于BP神经网络的未来车速预测模型，使用BP神经网络车速预测模型实时预测目标车辆的未来车速，建立电池组电热耦合模型和热泵空调系统集中参数模型作为模型预测控制的预测模型，将未来车速变化对电池生热和热泵空调系统换热的影响项引入预测模型，调节加热过程。本发明缩短加热时间，降低能量消耗。
基本信息
专利标题 ：
智能网联电动汽车高寒地区动力电池热管理优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113128110A
申请号 ：
CN202110389142.1
公开（公告）日 ：
2021-07-16
申请日 ：
2021-04-12
授权号 ：
CN113128110B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
马彦丁浩刘永钦牟洪元马乾高金武
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市人民大街5988号
代理机构 ：
吉林长春新纪元专利代理有限责任公司
代理人 ：
白冬冬
优先权 ：
CN202110389142.1
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/08 H01M10/615 H01M10/625 H01M10/633 H01M10/635 H01M10/6567 H01M10/663 G06F111/04 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2021-08-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210412
申请日 : 20210412
2021-07-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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