一种社交网位置向量化建模方法
授权
摘要
本发明涉及一种社交网位置向量化建模方法，属于个性化推荐技术领域，旨在解决不能有效地将多种特征均融合到位置建模的技术问题，其包括：根据公开数据集中的特征信息，构建位置的特征矩阵；根据分解方法将特征矩阵转换为特征的潜在因子；将特征的潜在因子进行拼接得到位置的特征向量根据用户‑位置图获取位置的潜在因子
根据位置的潜在因子
和位置的特征向量
连接为位置向量zj，从而完成向量化建模。本发明能够提高了推荐结果的质量，缓解了数据稀疏问题。
基本信息
专利标题 ：
一种社交网位置向量化建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113158089A
申请号 ：
CN202110414543.8
公开（公告）日 ：
2021-07-23
申请日 ：
2021-04-16
授权号 ：
CN113158089B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
蔡国永陈心怡
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
盐城创佳智科专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
卜祥奎
优先权 ：
CN202110414543.8
主分类号 ：
G06F16/9537
IPC分类号 ：
G06F16/9537 G06F16/9536 G06Q50/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9537
••••空间或时间相关的检索，例如：时空查询
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-08-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9537
申请日 : 20210416
申请日 : 20210416
2021-07-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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