基于贝叶斯网络理论和仿生技术的翼形量水槽优化方法

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摘要

基于贝叶斯网络理论和仿生技术的翼形量水槽优化方法属于渠道流量测量技术领域。本发明较为新颖的利用仿生技术开展量水槽外轮廓线的优化设计，并通过CFD技术对仿生翼形量水槽进行数值模拟，节约了量水槽在研发期间的成本。同时在优化选型方面，本发明通过树增强朴素贝叶斯(TAN)算法构建仿生翼形量水槽外轮廓线贝叶斯网络模型推理分析，推理出最有效的翼形截面曲线与攻角的组合模型，优选出最优组合仿生翼形量水槽，并通过模型试验和原型试验，考察其水力特性。经试验验证，该量水槽可有效降低水头损失、提高临界淹没度，为解决量水槽在平原地区推广提供了一种选择。

基本信息

专利标题：

基于贝叶斯网络理论和仿生技术的翼形量水槽优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113221262A

申请号：

CN202110416018.X

公开（公告）日：

2021-08-06

申请日：

2021-04-19

授权号：

CN113221262B

授权日：

2022-06-07

发明人：

刘鸿涛蔡蝶赵凯李起龙赵瑞娟白杨吴波王征魏希莹吴杰李怡阳赵宇博卜新魁杨雷杨冬艳单春雨龙昱帆郑琪严李锦锦黄树友张锦光刘春友田琳张冰晶申聪颖

申请人：

长春工程学院;长春市弘润灌溉科技有限公司;松辽水利委员会流域规划与政策研究中心

申请人地址：

吉林省长春市宽平大路395号

代理机构：

长春市吉利专利事务所(普通合伙)

代理人：

李晓莉

优先权：

CN202110416018.X

主分类号：

G06F30/17

IPC分类号：

G06F30/17 G06F30/23 G06F30/27 G06F30/28 G06N7/00 G06F111/10 G06F113/08 G06F119/14