基于多视图代码特征的细粒度代码自动生成方法及系统
授权
摘要

本发明公开了基于多视图代码特征的细粒度代码自动生成方法及系统,获取自然语言描述;将自然语言描述输入到训练后的编码器中,得到自然语言描述向量;将自然语言描述向量和代码字典对应的所有融合向量,均输入到训练后的解码器中,解码器输出对应的代码;本发明能够学习更加细粒度的多视图代码结构表示,并将其应用与代码生成任务。

基本信息
专利标题 :
基于多视图代码特征的细粒度代码自动生成方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113342318A
申请号 :
CN202110418985.X
公开(公告)日 :
2021-09-03
申请日 :
2021-04-19
授权号 :
CN113342318B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
吕晨王潇高学剑吴琼马正高曰秀李季吕蕾刘弘
申请人 :
山东师范大学
申请人地址 :
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 :
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 :
黄海丽
优先权 :
CN202110418985.X
主分类号 :
G06F8/30
IPC分类号 :
G06F8/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F8/00
软件工程设计
G06F8/30
创建或生成源代码
法律状态
2022-06-10 :
授权
2021-09-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 8/30
申请日 : 20210419
2021-09-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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