一种多源异构数据的短期光伏发电功率预测方法及系统

授权

摘要

本发明涉及一种多源异构数据的短期光伏发电功率预测方法及系统，该方法包括：接收非结构化数据的输入，经过Res‑Unet模型得到未来非结构化数据特征图，其中特征图作为解码器中注意力机制和长短期记忆网络模块的输入；所述编码器模块同时接收结构化数据的输入，经过编码器模块的长短期记忆网络和注意力机制模块后，得到结构化数据特征图，然后与非结构化数据特征图融合，输入到解码器模块；接收结构化数据特征图与非结构化数据特征图融合后的特征，通过注意力机制和长短期记忆网络模块对其解码后，得到未来时刻的光伏出力。

基本信息

专利标题：

一种多源异构数据的短期光伏发电功率预测方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113128762A

申请号：

CN202110419476.9

公开（公告）日：

2021-07-16

申请日：

2021-04-19

授权号：

CN113128762B

授权日：

2022-05-10

发明人：

王珏姚铁锤王晓光刘晓艳许可王彦棡

申请人：

中国科学院计算机网络信息中心

申请人地址：

北京市海淀区中关村南四街4号院内2号楼

代理机构：

北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

陈霁

优先权：

CN202110419476.9

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06F16/2458 G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06