本申请涉及信号通信技术领域，尤其涉及一种毫米波大规模MIMO‑NOMA系统资源分配方法及系统，将系统当前状态作为DQN神经网络的输入，得到当前动作；基站执行当前动作，根据当前动作选择功率和子信道发送给所有的用户以进行子信道和功率的分配，系统更新环境，并根据设置的奖励函数对分配的动作做出反馈，并将奖励反馈值反馈给基站，基站获得当前的奖励反馈值，以及系统下一时刻的状态；基站依据当前的奖励反馈值，以及系统下一时刻的状态训练DQN神经网络，并且得到下一时刻的子信道分配动作和下一时刻的功率分配动作，以进行下一轮子信道和功率的分配。本申请可以在资源有限以及用户更高数据速率要求的情况下，为每个用户合理高效分配无线资源。